Introduzione
La presenza di un’associazione tra la variabile causa (o esposizione) che rappresenta la variabile indipendente e l’effetto che rappresenta la variabile dipendente viene valutata attraverso due indici fondamentali in epidemiologia: il “Rischio Relativo” e l’“Odds Ratio”.
In questo articolo vedremo l’Odds Ratio.
Odds Ratio: quando si utilizza e a cosa serve?
L’Odds Ratio (che si indica con OR e che è dato dal rapporto degli Odds dei casi e dei controlli) viene utilizzato negli studi retrospettivi e permette di misurare l’eventuale associazione di una determinata malattia/patologia (variabile dipendente) rispetto ad un certo fattore di esposizione (variabile indipendente).
Odds Ratio: come si calcola?
All’inizio dello studio i soggetti vengono suddivisi tra coloro che presentano la malattia (soggetti malati = casi) e coloro che non la presentano (soggetti sani = controlli).
Successivamente si va a controllare a quanto ammontano:
a) I soggetti malati che sono stati esposti al fattore di rischio
b) I soggetti malati che non sono stati esposti al fattore di rischio
c) I soggetti sani che sono stati esposti al fattore di rischio
d) I soggetti sani che non sono stati esposti al fattore di rischio
L’Odds Ratio è dato da:
dove:
L’odds ratio ha come range, così come il rischio relativo, valori tra 0 e + ∞.
Se OR > 1 -> esiste un’associazione POSITIVA tra il fattore di rischio e la malattia oggetto di studio ovvero il fattore di rischio può causare l’insorgenza della malattia in questione.
Se OR < 1 -> esiste un’associazione NEGATIVA tra il fattore di rischio e la malattia oggetto di studio ovvero il fattore di rischio può proteggere dall’insorgenza della malattia in questione.
Se OR = 1 -> non esiste un’associazione tra il fattore di rischio e la malattia oggetto di studio ovvero il fattore di rischio non causa né protegge dall’insorgenza della malattia in questione.
Più OR si allontana da 1 in senso decrescente, più l’associazione negativa è forte.
Più OR si allontana da 1 in senso crescente, più l’associazione positiva è forte.
Odds Ratio: esempio
Vogliamo sapere se l’esposizione quotidiana (e per un lungo numero di ore) ai videogiochi negli adolescenti possa essere associato all’insorgenza di una certa forma di ansia. A tal fine, effettuiamo uno studio retrospettivo selezionando 2.788 adolescenti e li suddividiamo in due gruppi:
- coloro che presentano la malattia (gruppo dei casi)
- coloro che non presentano la malattia (gruppo dei controlli)
Verifichiamo poi quanti adolescenti sono stati esposti ad un utilizzo quotidiano e prolungato ai videogiochi e quanti, invece, non lo sono stati.
Riportiamo i conteggi effettuati nella seguente tabella:
| Ansia (malattia) | ||||
| si | no | TOTALE | ||
| esposizione all’utilizzo prolungato di videogiochi (fattore di rischio) | si | 809 | 624 | 1.433 |
| no | 351 | 1.004 | 1.355 | |
| TOTALE | 1.160 | 1.628 | 2.788 | |
Calcoliamo l’odds ratio con la formula che abbiamo precedentemente riportato ed otteniamo:
OR = 3,708
Possiamo quindi affermare che esiste una moderata associazione positiva tra l’ansia negli adolescenti e l’esposizione ad un utilizzo quotidiano e prolungato ai videogiochi.
Per poter affermare, con un certo livello di confidenza, che possa esistere un rapporto di causa-effetto tra le due variabili in questione, è sempre poi necessario valutare ciò anche mediante le tecniche statistiche inferenziali appropriate.
Ti ringrazio per aver letto questo articolo fino alla fine!
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